پاورپوینت داده کاوی (⭐⭐⭐)

پاورپوینت داده کاوی (⭐⭐⭐)

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .pptx
تعداد صفحات: 16
حجم فایل: 501 کیلوبایت
قیمت: 15000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل :  powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 16 اسلاید

 قسمتی از متن powerpoint (..pptx) : 
 

داده کاوی
فهرست
+ مقدمه --------------------------------------------- 4
حوزه فعالیتهای داده کاوی ---------------------------- 5
روش آنالیز آماری ----------------------------------- 7
روش داده کاوی ------------------------------------- 7
مراحل کاری در داده کاوی -------------------------- 12
مثال تفهیمی در مورد داده کاوی --------------------- 12
مراجع --------------------------------------------- 14
نتیجه گیری ---------------------------------------- 15
مقدمه
پیشینه طرح موضوع داده‏کاوی به دهه 1980 و به صورت جدی، به دهه 1990 برمی‏گردد. پیش از آن٬ از سیستم‏های جمع‏آوری و مدیریت داده‏ها و اصطلاحاً لایروبی داده‏ها استفاده می‏شد٬ اما به مرور زمان٬ استخراج و کشف سریع و دقیق اطلاعات با ارزش و پنهان از پایگاه داده‏ها به‏عنوان داده‏کاوی مورد توجه قرار گرفت. به این شکل بود که فرایند داده‏کاوی به عنوان فرایند آماری و تجزیه و تحلیل درفرایند کشف دانش در پایگاه داده‏ها ( KDD ) پررنگ شد ،به حدی که گاه٬ داده‏کاوی ( DM ) به‏عنوان مترادف کشف دانش در پایگاه داده‏ها( KDD ) مورد استفاده قرار می‏گرفت [2] . امروزه فرایند استخراج اطلاعات معتبر٬ از پیش ناشناخته٬ قابل فهم و قابل اعتماد از پایگاه داده‏های بزرگ و استفاده از آن در تصمیم‏گیری و در فعالیت‏های تجاری داده‏کاوی نامیده می‏شود [1] . در تعاریف متعدد و متنوع برای داده‏کاوی برموضوعاتی نظیر: استخراج دانش کلان٬ کاوش در داده‏ها٬ تجزیه و تحلیل داده‏ها و یافتن روابط و الگوهای مطمئن بین داده‏ها تاکید می‏شود. هدف نهایی داده‏کاوی٬ ایجاد سیستم‏های پشتیبانی تصمیم‏گیری سازمانی است. داده‏کاوی به استخراج اطلاعات مفید و دانش از حجم زیاد داده‏ها می‏پردازد. داده‏کاوی٬ الگوهای حاوی اطلاعات را در داده‏های موجود جست‌وجو می‌کند. این الگوها و الگوریتم‏ها، می‏توانند توصیفی باشند یعنی داده‏ها را توصیف کنند و یا جنبه پیش‏بینی داشته باشند، یعنی از متغیرها برای پیش‏بینی ارزش‏های ناشناخته سایر متغیرها به‏کار روند. داده‏کاوی توصیفی، به‏دنبال یافتن اگرها در فعالیت‏ها یا اقدامات گذشته است و داده‏کاوی پیش‏بینانه با نگاه به سابقه٬ رفتار آینده را پیش‏بینی می‏کند [1] .
حوزه فعالیتهای داده کاوی
هدف داده‏کاوی٬ تجزیه و تحلیلاکتشافی داده‏ها٬ کشف الگوها و قواعد و الگوریتم‏ها٬ مدل‏سازی پیش‏بینانه وجست‌وجوی انحرافات است. برای انجام این هدف٬ فرایند داده‏کاوی درجهت کشف دانش درمراحل مختلف انجام می‌شودکه عبارت است از:
1. شناسایی هدف و فهم حوزه کاربرد آن است و مشخص می‏کند که چه‏کاری٬ در چه حوزه‏ایانجام خواهد شد.
2. انتخاب داده‏ها یعنی تعیین اهداف برای تجزیه و تحلیل و کشفآن
3. آماده‏سازی داده‏ها شامل تمیزسازی داده‏ها
4. اتخاذ بهترین روشداده‏کاوی برای دست‏یابی به اهداف
5. اجرای داده‏کاوی یعنی به‏کارگیریالگوریتم
6. ارزیابی و اعتبارسنجی یافته‏ها
7. استفاده از نتایج و تثبیت وتحکیم دانش کشف شده
8. تصمیم گیری براساس دانش کشف شده
اکتشاف در این مرحله معمولا با آماده سازی داده ها که ممکن است شامل تمیز کردن داده ها ، تبدیل داده ها ، زیر مجموعه های انتخاب آثار ضبط شده و انجام برخی از عملیات اولیه انتخابشروع می شود . سپس بسته به ماهیتتحلیلی ، این مرحله از فرایند استخراج داده ها ممکن است شامل هر انتخاب ساده و سرراست برای یک مدل رگرسیون استادانه درست شده را به تجزیه و تحلیل اکتشافی با استفاده از طیف گسترده ای از روش های گرافیکی و آماری به منظور شناسایی متغیرهای مربوطه و تعیین پیچیدگی از طبیعت مدل ها باشد. البته ناگفته نماند که داده کاوی معمولا با نوشتنمقدار زیادی گزارش و تحقیق و استعلام در آنها اشتباه گرفته می شود. اما در واقعداده کاوی هیچ کدام از اینها را شامل نمی شود. داده کاوی توسط تجهیزات خاصی صورتمی پذیرد، که عملیات کاوش را بر اساس تجزیه و تحلیل مکرر داده ها انجام می دهد

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.