لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 34 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
Artificial Intelligence
هوش مصنوعی
Chapter 4
استوارت راسل-پیتر نورویگ
فصل چهارم فراتر از جست و جوی کلاسیک
الگوریتم های جستجوی محلی
الگوریتم های قبلی، فضای جست و جو را به طور سیستماتیک بررسی میکنند
تا رسیدن به هدف یک یا چند مسیر نگهداری میشوند
مسیر رسیدن به هدف، راه حل مسئله را تشکیل میدهد
در بسیاری از مسائل بهینه سازی، مسیر راه حل اهمیت ندارد؛ خود حالت هدف پاسخ مسأله می باشد.
مانند 8 وزیر
در چنین مواردی می توان از الگوریتم های جستجوی محلی بهره گرفت.
ایده جستجوی محلی: یک حالت (حالت فعلی) را در نظر بگیر، سعی کن آن را بهبود بخشی.
جستجوی محلی = استفاده از یک حالت فعلی و حرکت به حالت های همسایه
• مزایا:
– استفاده از حافظه بسیار کم
– یافتن راه حل های معقول در اغلب موارد در فضاهای حالت بزرگ و یا نامحدود
• مفید برای مسائل بهینه سازی محض
یافتن بهترین حالت بر طبق تابع هدف: ( objective function )
الگوریتم های جست و جوی محلی و بهینه سازی
الگوریتم های جستجوی محلی
5
جست و جوی تپه نوردی
حلقه ای که در جهت افزایش مقدار حرکت میکند (بطرف بالای تپه)
رسیدن به بلندترین قله در همسایگی حالت فعلی، شرط خاتمه است.
ساختمان داده گره فعلی، فقط حالت و مقدار تابع هدف را نگه میدارد
جست و جوی محلی حریصانه نیز نام دارد
بدون فکر قبلی حالت همسایه خوبی را انتخاب میکند
تپه نوردی به دلایل زیر میتواند متوقف شود:
بیشینه محلی
برآمدگی ها
فلات
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 43 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..pptx) :
1
هوش تجاری
2
انواع روشهای بازنمایی دانش
3
بازنمایی دانش
بازنماییهای منطقی (Logical Representations)
شبکههای معنایی (Semantic Networks)
گرافهای مفهومی (Conceptual Graphs)
قواعد تولید (Production Rules)
چارچوب (Frame)
جدول تصمیم (Decision Table)
درخت تصمیم (Decision Tree)
4
بازنماییهای منطقی (Logical Representation)
5
بازنماییهای منطقی (Logical Representation)
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 34 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
Artificial Intelligence
هوش مصنوعی
Chapter 4
استوارت راسل-پیتر نورویگ
فصل چهارم فراتر از جست و جوی کلاسیک
الگوریتم های جستجوی محلی
الگوریتم های قبلی، فضای جست و جو را به طور سیستماتیک بررسی میکنند
تا رسیدن به هدف یک یا چند مسیر نگهداری میشوند
مسیر رسیدن به هدف، راه حل مسئله را تشکیل میدهد
در بسیاری از مسائل بهینه سازی، مسیر راه حل اهمیت ندارد؛ خود حالت هدف پاسخ مسأله می باشد.
مانند 8 وزیر
در چنین مواردی می توان از الگوریتم های جستجوی محلی بهره گرفت.
ایده جستجوی محلی: یک حالت (حالت فعلی) را در نظر بگیر، سعی کن آن را بهبود بخشی.
جستجوی محلی = استفاده از یک حالت فعلی و حرکت به حالت های همسایه
• مزایا:
– استفاده از حافظه بسیار کم
– یافتن راه حل های معقول در اغلب موارد در فضاهای حالت بزرگ و یا نامحدود
• مفید برای مسائل بهینه سازی محض
یافتن بهترین حالت بر طبق تابع هدف: ( objective function )
الگوریتم های جست و جوی محلی و بهینه سازی
الگوریتم های جستجوی محلی
5
جست و جوی تپه نوردی
حلقه ای که در جهت افزایش مقدار حرکت میکند (بطرف بالای تپه)
رسیدن به بلندترین قله در همسایگی حالت فعلی، شرط خاتمه است.
ساختمان داده گره فعلی، فقط حالت و مقدار تابع هدف را نگه میدارد
جست و جوی محلی حریصانه نیز نام دارد
بدون فکر قبلی حالت همسایه خوبی را انتخاب میکند
تپه نوردی به دلایل زیر میتواند متوقف شود:
بیشینه محلی
برآمدگی ها
فلات
پاورپوینت هوش تجاری - 1 هوش تجاری 2 انواع روشهای بازنمایی دانش 3 بازنمایی دانش بازنماییهای منطقی (Logical Representations) شبکههای معن...
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : powerpoint (..ppt) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 14 اسلاید
قسمتی از متن powerpoint (..ppt) :
بنام خدا
1
خلاصه مقاله در مورد تخمین در هوش تجاری
2
نام مقاله
“ Measuring the value of business intelligence and data warehouse
initiatives ” Knightsbridge solutions LLC, April 2004
3
چرا باید ارزش BI و Data warehouse را اندازه گرفت ؟
مدیران همواره و در هر پروژه به دنبال یافتن و تخمین زدن سود و هزینه آن پروژه هستند و هوش تجاری و پایگاه داده تحلیلی از این قاعده مستثنی نیستند
در قدیم کمتر سود و هزینه پروژه های هوش تجاری انجام می گرفت که از دلایل آن می توان به عدم توانایی و اطلاع از نحوه ی انجام این کار و حتی عدم درخواست چنین تخمینی از طرف مدیران اجرایی، نام برد.
در حال حاضر توانایی محاسبه ارزش هوش تجاری و پایگاه داده تحلیلی جزو توانایی های لاینفک مدیران پروژه های IT محسوب می شود
4
ROI
در هنگام تعیین ارزش هوش تجاری یکی از مهمترین فاکتور های قابل تخمین بازگشت سرمایه گذاری ( ROI ) می باشد.
با محاسبه ROI مدیران سازمان قادر به ارزشیابی و تعیین اولویت در اجرای پروژه های فناوری اطلاعات درون سازمان می باشند.
در پایان انجام پروژه های فناوری اطلاعات مقدار ROI به صورت دقیق محاسبه می شود تا با مقدار تخمین زده شده قبل از شروع پروژه مقایسه شده و با استفاده از میزان تطابق این دو مقدار روش های تخمین به کار گرفته شده برای پروژه های آتی بهینه می شود.
5